Another wave of tens of thousands of hints by the same bot on the same file:

There’s probably a simple explanation for this: Maybe this bot was written with “AI” and it’s simply complete garbage.
This isn’t a serious threat for my low-profile website – yet. Can’t wait for this to get worse …
Kunne det være sandt, at en persons foragt for LLM’er er proportinel med mængden af AI-markedsføring som personen er blevet vist? ⌘ Read more
Comment on Newelle, AI “Assistant” for GNOME, Hits Version 1.0 by temp mail
Ne zamandır web sitelerim için aradığım içeriği sonunda buldum. Bu kadar detaylı ve net açıklama için teşekkürler. ⌘ Read more
Bloody AI clowns:

How many IPs am I supposed to block, eh?
Nuke it from orbit: https://www.aaron.ai/
Nooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo, the doctors have started using AI voice agents and they understand jack shit. 😭😭😭
萬字解讀:8 種常見框架,選擇哪一種來開發 MCP 呢?
模型上下文協議 (Model Context Protocol,MCP) 是一個新標準,用於以統一的方式將 AI 助手 (如 llm) 與外部數據源和工具連接起來。自從 MCP 引入以來,出現了各種各樣的框架來幫助開發人員更容易地構建 MCP 服務器。關於 MCP 的更多介紹,可以參考拙作——在本文中,嘗試評估 8 種常見的 MCP 服務器開發框架,每種框架的語言或生態系統存在不同,並對其易用性、 ⌘ Read more
一文搞懂大模型的數據集 FineWeb:讓 AI 更聰明的 15 萬億字數據集
你有沒有想過,爲什麼有些 AI 回答問題時邏輯清晰、知識淵博,而有些卻答非所問、胡說八道?關鍵就在於它們 “喫” 了什麼樣的數據。就像人類的成長需要優質教育一樣,AI 的訓練也離不開高質量的數據。但在 AI 領域,一直存在一個尷尬的現狀:那些表現最好的 AI 模型,比如 GPT-4、Claude 等,它們的訓練數據都是商業機密,普通研究者和小公司根本接觸不到。這就像最好的學校不對外開放,只有少數人 ⌘ Read more
MCP 規範完整中譯稿:2025-3-26 版
【引】儘管 AI 可以幫助我們順利地理解 MCP 規範,但一份完整的 MCP 規範中譯稿還是有意義的,可以進一步幫助我們理解 MCP 規範的來龍去脈,以及協議中細節的方方面面。如果希望希望極簡入門的話, 可以閱讀老碼農的新作——1. 規範模型上下文協議 (Model Context Protocol,MCP) 是一個開放的協議,支持 LLM 應用程序與外部數據源和工具之間的無縫集成。無論是構建基於 ⌘ Read more
LangGraph 多智能體羣:使用 LangGraph 創建羣風格多智能體系統的 Python 庫
LangGraph 多智能體羣是一個 Python 庫,旨在將多個 AI 智能體編排成一個有凝聚力的 “羣”。它建立在 LangGraph 之上,LangGraph 是一個用於構建健壯、有狀態智能體工作流的框架,以實現一種特殊形式的多智能體架構。在一個羣中,具有不同專業的智能體根據任務的需要動態地將控制權交給彼此,而不是單個單一智能體嘗試處理所有事情。系統會跟蹤最後一個激活的智能體,以便當用戶提供 ⌘ Read more
AI this, AI that.
Tech is no longer interesting. I need to find a new field.
FeatherScan v4-0 - 一款 Linux 內網全自動信息收集工具
前言–在平時滲透打靶的時候,經常要自己手工輸入命令,做各種基本的信息收集,非常的繁瑣,所以自研了一款工具,這款工具沒有接入 AI,因爲不合適,接入了 AI 的話在一些不能上網的環境下進行信息收集,權限提升的分析,會非常的不方便,這款工具全都在目標機器本地執行(執行速度快,提高滲透測試效率),類似於 fscan,需要上傳到目標靶機上,後期會增加離線的 POC 和漏洞庫對 linux 系統進行全面的 ⌘ Read more
深度解密 A2A 協議:開啓智能體協作的新紀元
引言:智能體時代的互操作性挑戰隨着人工智能技術的飛速發展,AI 智能體(AI Agents) 正成爲構建複雜 AI 應用的新範式。它們不再僅僅是簡單的問答機器人,而是具備感知、推理、決策、行動能力的獨立 “個體”。然而,當這些智能體由不同的團隊開發,運行在不同的平臺,甚至使用不同的技術棧時,一個核心挑戰便浮出水面:它們如何才能像人類團隊一樣,順暢地相互理解、溝通並高效協作?想象一下,一個能夠進行市 ⌘ Read more
智能體間協作的 “巴別塔困境” 如何破解?解讀 Agent 通信 4 大協議:MCP-ACP-A2A-ANP
AI 智能體的興起觸發了 AI 應用協作的新領域。這些智能體不再侷限於被動的聊天機器人或獨立的系統,它們現在被設計用於推理、計劃和協作ーー跨任務、跨域甚至跨組織。但隨着這一願景成爲現實,一個挑戰很快浮出水面: 智能體如何以一種安全、可伸縮和可互操作的方式可靠地相互交流、共享上下文並共同做出決策?一類新的通信協議應運而生。從模型上下文協議 (MCP) 到 IBM 和思科的智能體通信協議 (ACP) ⌘ Read more
go-nanoid:Go 短 ID 生成庫
“An amazing level of senseless perfectionism, which is simply impossible not to respect.“go-nanoid (github.com/matoous/go-nanoid) 是 JavaScript 知名庫 ai/nanoid (github.com/ai/nanoid) 的 Go 語言實現版本。原版 nanoi ⌘ Read more
go-nanoid:Go 短 ID 生成庫
“An amazing level of senseless perfectionism, which is simply impossible not to respect.“go-nanoid (github.com/matoous/go-nanoid) 是 JavaScript 知名庫 ai/nanoid (github.com/ai/nanoid) 的 Go 語言實現版本。原版 nanoi ⌘ Read more
基於 Dify 的 RAG 知識庫搭建
Dify 是一款開源的大模型應用開發平臺,旨在幫助開發者快速構建生產級生成式 AI 應用。在 Dify 本地化部署中,知識庫功能是實現企業級 AI 應用的核心能力。本文介紹基於版本 1.5.1 搭建知識庫全流程解析,包括以下內容:Dify 基本概念Dify 本地部署基於 Dify 的知識庫搭建一、Dify 基本概念Dify 是一款開源的大模型應用開發平臺,旨在幫助開發者快速構建生產級生成式 AI ⌘ Read more
一文帶你讀懂 Google LangGraph 項目,快速入門 AI Agent 全棧開發
一、項目背景與目標———最近在帶着同事一起做智能 Agent 相關的內部項目,發現很多人對 LangGraph 非常感興趣,但又不太清楚如何從零開始搭建一個完整的 AI Agent,我於是在 github 上找,看看有沒有好的開源項目給他們學習,偶然間發現了 google-gemini 開源的這個項目 [1],正好拿來給他們講講,學習學習。發現整理的材料又正好可以出一期公衆號文章,就作 ⌘ Read more
停止構建 AI Agent!這裏有 5 個更簡單的 LLM 工作流模式,能解決 90- 的問題
大家好,我是 Tony Bai。如果你正在開發 AI 應用,你很可能聽說過、嘗試過,甚至正在掙扎於構建一個 “AI Agent”。我們都看過那些令人心潮澎湃的 Demo:一個 AI Agent 被賦予一個目標,然後它就能自主地規劃、調用工具、瀏覽網頁、編寫代碼,最終完成任務。於是,我們紛紛投身其中,搭建記憶系統、定義工具、編寫角色背景…… 感覺就像在創造一個真正的數字生命,充滿了力量和進步感。但現 ⌘ Read more
用 MCP 和 A2A 構建 3 個 Agent 的多智能體系統 -MAS-
圖題:U。U|來源:Hailey接上篇技術分析文章,目前我對 Multi-agent based 產品是無法信任的,市面上的無論已公測還是 waiting list 狀態的 Agentic AI 產品,我只願意試用失敗情況下對個人隱私和利益影響最小的功能。原因也很直觀,單 agent 無法實現 showcase 裏 fancy 的產品效果,多 agent 存在數據 / 工具錯誤和幻覺等問題導致 意 ⌘ Read more
Context Engineering 實戰指南:一種全面的 AI 開發方法
什麼是 Context Engineering?————————幾年前,許多人,甚至頂尖的 AI 研究人員,都聲稱提示工程(prompt engineering)現在應該已經過時了。顯然,他們大錯特錯了。事實上,提示工程現在比以往任何時候都更重要。它是如此重要,以至於現在被重新命名爲 “語境工程”(context engineering)。是的,這又是一個時髦的術語 ⌘ Read more
GitHub Copilot 在 VS Code 上的終極中文指南:從安裝到高階玩法_vscode copilot
前言GitHub Copilot 作爲 AI 編程助手,正在徹底改變開發者的編碼體驗。本文將針對中文開發者,深度解析如何在 VS Code 中高效使用 Copilot,涵蓋基礎設置、中文優化、核心功能詳解,並提供多個實戰場景配置模板。一、安裝與配置全流程1. 完整安裝步驟擴展安裝 打開 VS Code → 點擊左側活動欄的 Extensions 圖標(或按 Ctrl+Shift+X) ⌘ Read more
一文了解 AI Agent 的解析模式
AI Agent 智能體是指一種能夠感知環境、自主決策並採取行動以達到特定目標的智能實體。它可以存在於虛擬或物理世界中,通過數據交互、學習和推理來完成任務。具備自主性、反應性、社交性和適應性等特點,能夠根據環境的變化調整自己的行爲,以達到預設的目標。下面說下 AI Agent 的解析模式。一、需求處理模式1. 被動目標創建者場景:用戶明確表達需求(如 “我要牛排”) 特點:直接記錄需求,不做 ⌘ Read more
I’ve been playing around with AI at home over the past few months and building my own neural networks from scratch (in Go) with genetic algorithms
Oh, is that all 🤣
That sounds like some intensive ‘playing around’ haha
@eldersnake@we.loveprivacy.club Yeah for sure! The thing that annoys me about a lot of this, is the sheer fact you can’t really self-host let alone self-train these things I’ve been playing around with AI at home over the past few months and building my own neural networks from scratch (in Go) with genetic algorithms on a few tasks and training sets, but man it’s hard™ 🤣 I feel like we’re doing something wrong here…
How you can tell a “review post” on some random website was written by AI?
Ergonomically nicer than its binocular counterpart
How exactly is this a reason to avoid?! 🤦♂️
** Om nom nom LLMs, in which I respond to Simon Willison’s analogy **
I am hesitant to wade into the tumultuous waters that are the discourse around generative AI and LLMs, but this morning I came across a thing that so thoroughly melted my brain I feel uncontrollably compelled to respond.
This morning, at evidently 4:10 AM (no mention of timezone), Simon Willison shared the following blog post, quoted here in full:
Quitting programming as … ⌘ Read more
@movq@www.uninformativ.de I think it’s here on MIT’s website: Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task 🤔
@aelaraji@aelaraji.com i’m so sick of AI summaries they piss me tf off
FFS! Can’t I just get results, accurate no BS results? No erroneous/misleading AI-Slop of a summary I’ve never asked for ? I get it, there is plenty of people who LOooove (if not worship) that shit, Good for them! But at least make it opt-in or add in some kind of “Do Not Slop” browser option (as if the “Do Not Track” one made a difference, but I digress). Shit’s only going down-hill from here, I might as well as just spin up my own Searx instance and call it a day.
Soooo very very close! 😅 
Of Pointlessware and CEOs
Had a moment, to check up on some of the companies, I stopped following, get to The Browser Company and see their newest product - it’s just Chrome, with an AI chat window pop-up and that’s it. Something Canary Chrome, come with already.
I see Theo from T3.gg, making fun of it on YouTube and promoting “his” product - an AI chat app, where you can choose from multiple models, by all the popular AI companies. Something I already have a worse version of, at work and I don’t even use it.
There’s also an interview, about the future of virtual keyboards, surely this is at least actually a real thing and not more pointless horse shit. I check the website of the keyboard SDK, and it’s around 20 identical apps, that just copy the same keyboard SDK/api and slap chatgpt features on top - in the App Store, these are surrounded by chatgpt clones, that just feed the users prompts, into the real thing and put ads, next to the answers.
iFLYTEK Wins CNCF End User Case Study Contest for Scalable AI Infrastructure Breakthroughs with Volcano
Company to present large-scale Kubernetes model training success at KubeCon + CloudNativeCon China 2025 Hong Kong, China — 10 June 2025 — The Cloud Native Computing Foundation® (CNCF®), which builds sustainable ecosystems for cloud native software,… ⌘ Read more
GitHub for Beginners: Code review and refactoring with GitHub Copilot
Learn how to use GitHub Copilot to help review and polish your code.
The post GitHub for Beginners: Code review and refactoring with GitHub Copilot appeared first on The GitHub Blog. ⌘ Read more
從零開始編寫 Mcp Server, 發佈上線,超簡單全網最細
MCP 簡單來說就是 AI 大模型的標準化工具箱。在我們之前的很多期視頻裏面,只是討論瞭如何使用別人已經編寫好的 MCP Server,對接到 AI 客戶端裏面,實現各種智能體與工作流。本期視頻我們轉換到開發者的角度,超簡單,幾分鐘之內編寫一個 MCP Server,並且把它發佈上線,提供給所有人去使用。本期視頻內容較多,並且十分硬核,可以幫助我們從開發者的角度更加深入理解 MCP 協議。在爬爬蝦 ⌘ Read more
重磅!Qwen3 Embedding 王炸登場,AI 文本理解邁入新紀元!
各位 AI 愛好者、開發者們,準備好了嗎?今天,一個能徹底顛覆你對 AI 文本理解認知的 “王炸” 產品——Qwen3 Embedding 系列模型——正式發佈了!它不僅僅是一個模型,更是一個將帶領我們進入 AI 文本處理新紀元的里程碑!🤯💥 爲什麼說它是 “王炸”?五大亮點讓你不得不服!Qwen3 Embedding 系列模型,作爲 Qwen 家族的最新力作,專爲文本嵌入和排序任務而生,它繼承了 ⌘ Read more
On my blog: Generative AI Wish List https://john.colagioia.net/blog/2025/06/08/ai-wish-list.html #artificialintelligence #harm #rant
The 5 Cybersecurity Roles That Will Disappear First
Think your job is safe from AI? Think again. These are the first cybersecurity roles AI will eat.”
[Continue reading on InfoSec Write-ups »](https://infosecwriteups.com/the-5-cybersecurity-role … ⌘ Read more
Builder.ai collapses after revelation that its “AI” was hundreds of engineers ⌘ Read more