認識 Embedding 模型和 Rerank 模型
Embedding 模型和 Rerank 模型是自然語言處理（特別是在信息檢索、問答系統等場景中）中常見的兩種模型類型，它們雖然有聯繫，但在功能、使用場景和工作方式上有明顯的區別。不同之處在於：目的不同。Embedding 模型主要用於表示文本的語義，通常將文本編碼爲向量表示，以便進行相似度計算；Rerank 模型主要用於對初始召回的結果進行精排序，提高最終結果的質量。 應用階段不同。Emb ⌘ Read more